1장 나의 첫 딥러닝

학습 - 데이터가 입력되고 패턴이 분석되는 과정

loss(손실 값) : 예측에서 빗나간 정도

accuracy(정확도) : 

폐암 수술 환자의 생존율 예측하기

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
# 딥러닝 구조를 한층씩 쌓을 수 있도록 

import numpy as np
import tensorflow as tf

np.random.seed(3)
tf.random.set_seed(3)

Data_set = np.loadtxt("/dataset/data.csv",delimiter=",")

X = Data_set[:,0:17]
Y = Data_set[:,17]

model = Sequential()
model.add(Dense(30, input_dim=17, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid))

model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy''))
model.fit(X,Y,epochs=100,batch_size=10)

 

# 본 게시글을 모두의 딥러닝을 보고 작성하였습니다.