반응형 [논문 리뷰] InternImage : Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions(2022) [논문 리뷰] 최근 대세인 VIT가 아닌 CNN을 활용한 연구로서, object detection, segmentation 부분 SOTA를 달성하였다. Abstract 최근 몇 년간 large-scale vit의 비약적 성장이 이루어짐 CNN기반 large-scale 모델은 여전히 초기상태에 머무름 InternImage라 부르는 새로운 방법 제안(기존 모델들과의 차이점) ViT처럼 매개변수 및 훈련 데이터 증가 최근 CNN의 초점 large dense kernels와 다름 변형 가능한 컨볼루션을 핵심 연산자로 사용 detection, segmentation과 같은 다운스트림 작업에 필요한 큰 effective receptive field를 가짐 input 및 task information에 따라 조정되는 adaptiv.. 2023. 3. 13. [논문 리뷰] CNNpred: CNN-based stock market prediction using a diverse set of variables 이번 논문도 이란에서 쓰인 논문이다. (이란이 시장예측에 관심이 많나보다...) 본 논문은 시장예측에서 중요하게 활용되는 feature extraction을 위해 다양한 시장, 출처의 데이터 모음에 적용 가능한 CNN-based 프레임워크를 제안했다. 세계증시에 대한 설명에 한국의 시장이 잠깐 언급된다....기분이 좋았다....ㅎㅎ 저자 : Ehsan Hoseinzade, Saman Haratizadeh 저널 : Expert Systems With Applications article history : Received 6 September 2018 Introduction 주식시장은 경제성장의 매우 중요한 역할을 수행하기에 시장예측은 매우 중요하다. 대부분의 거래 모듈의 목표는 해당 포트폴리오의 주식 위험.. 2020. 4. 17. 이전 1 다음 반응형
