반응형 4장 확률과 확률분포 추측통계학 - 표본에 내포되어 있는 정보를 이용하여 모집단에 대한 과학적인 추론을 하는 학문 ex) 표본평균으로 모평균에 대한 추론 표본표준편차로써 모표준편차에 대한 추론 확률은 역사적으로 도박으로부터 유래되었다. 확률(probability) - 똑같은 실험을 무수히 많이 반복할 때 어떤 일이 일어나는 비율, 즉 상대도수의 극한적인 개념 표본공간(sample space) - 통계적 실험에서 모든 가능한 실험결과들의 집합 사건(event) - 관심있는 실험결과들의 집합 확률의 고전적 정의 표본공간의 모든 원소가 일어날 가능성이 다 같은 경우에 사상 A의 확률 $ {사상 A에 속하는 원소의 개수 \over 표본공간의 전체 원소의 개수} $ 사상 A가 일어날 확률은 P(A)라고 표기 조합 서로 다른 n개 중 .. 2020. 5. 6. 3장 자료의정리 2 중심위치의 측도 평균 산술평균을 의미, 중심위치의 측도로서 사용( 양적 자료에만 사용) $ 평균 = {x_1 + x_2 + ... + x_n \over n} $ 다른 대부분의 자료값보다 아주 크거나 작은 극단값이 있을 때, 극단값의 영향을 많이 받는다. 모평균 - 모집단의 평균 주어진 자료가 모집단일 경우 평균을 $\mu$ 로 표기 $\mu = {1 \over N}(x_1 + x_2 + ... + x_n) = {1 \over N}\Sigma^N _{i=1} x_i$ 표본평균 - 표본의 평균 $ \bar{x} $ 엑스바라고 읽음 $\bar{x} = {1 \over n}(x_1 + x_2 + ... + x_n) = {1 \over n}\Sigma^n _{i=1} x_i$ 이상점 - 극단값의 통계적 용어 평균.. 2020. 4. 28. 1장 통계학이란 무엇인가? / 2장 자료의 정리 1 통계학(statistics) 자료에 근거하여 자연 또는 사회 제현상에 대한 과학적인 추론과 불확실한 미래를 대비하기 위한 합리적인 의사결정을 하고자 하는 학문. 모집단과 표본 모집단 - 관심의 대상이 되는 모든 개체의 관측값이나 측정값의 집합 표본 - 통계적 처리를 위하여 모집단에서 실제로 추출한 관측값이나 측정값의 집합 유한모집단 - 원소의 수가 유한개일 경우 무한모집단 - 원소의 수가 무한개일 경우 기술통계학과 추측통계학 기술통계학 - 자료를 수집하고 표나 그림 또는 대표값, 변동의 크기 등을 통하여 수집된 자료의 특성을 쉽게 파악할 수 있도록 자료를 정리,요약하는 방법을 다루는 분야 추측통계학 - 정보를 분석하여 모집단의 여러 가지 특성에 대하여 과학적으로 추론하는 방법을 다루는 분야 자료의 종류 .. 2020. 4. 23. 이전 1 다음 반응형