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from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import os
path = "./data/haicon/train/"
tmp = os.listdir(path)
file_list = list()
for i in tmp:
if(i[-4:] == ".csv"):
file_list.append(i)
file_list
from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import os
path = "경로"
tmp = os.listdir(path)
file_list = list()
for i in tmp:
if(i[-4:] == ".csv"):
file_list.append(i)
print(file_list)
# 파일1.csv
# 파일2.csv
# 파일3.csv
# 파일4.csv
train = list()
for i in file_list:
train.append(pd.read_csv(path + i))
cols = []
for i in range(1,87):
if(i in ['제외할 컬럼']):
continue
cols.append(tt)
for i in cols:
print("================================")
print(i)
for j in train:
plt.plot(j[i])
plt.show()
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