반응형 [논문 리뷰] 뉴스 텍스트 마이닝과 시계열 부석을 이용한 주가예측 2010년에 게시된 논문으로 뉴스 텍스트 마이닝을 수행하여 주가의 호재 악재 여부를 학습하는 연구에 대한 논문 Bag of Words모델과 Naive Bayesian분류기법을 사용 RWT에 대한 반론으로 Martin Webor는 주식시장의 관찰을 통해 주식 시장의 흐름을 파악 가능하다는 연구를 발표 RWT(Random walk theory) - 주가의 변화는 독립적으로 움직인다는 이론 뉴스 데이터를 이용한 예측 방법 뉴스 데이터 수집 뉴스 데이터에 대해 텍스트 마이닝 처리하여 의미있는 문서 내의 feature 추출 해당 뉴스가 주가에 호재인지, 악재인지 분류 분류된 결과를 이용하여 가격 변동추이 예측 뉴스를 이용하여 기존 주가 예측을 시도한 관련연구 비교 제안한 주가예측 알고리즘 뉴스 텍스트의 featu.. 2020. 6. 4. 이전 1 다음 반응형