반응형 [논문 리뷰]On the Unreasonable Effectiveness of Centroids in Image Retrieval Abstract 재식별 task SOTA 제안 방법의 전체 architecture 기존 이미지 검색, 재식별 → 갤러리 내 쿼리에서 유사 이미지 검색하는 방식(metric learning: input data간 거리 학습)을 주로 사용 Hard negative sampling(mining) 클래스 불균형 문제 해결을 위한 방법 hard negative(negative인데 postive라고 잘못 예측한 데이터)를 모아 원본 데이터셋에 추가하여 재학습하면 false positive 오류에 강해짐 문제점: 배치의 모든 샘플 사이의 거리 계산하는 방법으로 cost가 커짐 문제점: tiplet loss와 사용할 경우 tiplet loss의 특성 point-to-point loss 때문에 노이즈 레이블 발생하기 쉬.. 2023. 3. 14. 이전 1 다음 반응형
