본문 바로가기
ML 관련/이미지 처리 관련

[논문 리뷰] A Deep Learning-Based Approach for Inappropriate Content Detection and Classification of YouTube Videos(IEEE 2021) 리뷰

by 탶선 2023. 1. 11.
반응형

데이터셋

YouTube-8M benchmark

  1. video preprocessing
    1. 관련 없는 비디오 제거
    2. 정보 누락된 비디오 제거
    3. rescale(224 x 224)
  2. deep feature extraction
    1. 각 비디오 클립의 전처리된 프레임 추출
      1. imageNet으로 사전 훈련, EfficientNetB7에 입력으로 전달
  3. video representation and classification
    1. 각 비디오 클립의 전처리된 프레임 추출
      1. BiLSTM로 학습 이후 fully connected, softmax를 지나 분류

반응형
저작자표시 비영리 변경금지

'ML 관련 > 이미지 처리 관련' 카테고리의 다른 글

[논문 리뷰] Thermal Object Detection in Difficult Weather Conditions Using YOLO(ieee 2017) 리뷰  (0) 2023.01.11
[논문 리뷰] AttM-CNN: Attention and metric learning based CNN for pornography,age and Child Sexual Abuse (CSA) Detection in images(Neurocomputing, 2021) 리뷰  (0) 2023.01.11
[논문 리뷰] Adult content detection in videos with convolutional and recurrent neural networks(Neurocomputing 2018) 리뷰  (0) 2023.01.11
자율 주행 도메인의 3차원 시맨틱 세그멘테이션을 위한 센서 퓨전 기반의 Trans-Unet  (0) 2022.11.29
[논문 리뷰] 수정중SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers  (0) 2022.11.29

관련글

댓글

티스토리툴바