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2018 카카오 비밀지도 비밀지도 네오는 평소 프로도가 비상금을 숨겨놓는 장소를 알려줄 비밀지도를 손에 넣었다. 그런데 이 비밀지도는 숫자로 암호화되어 있어 위치를 확인하기 위해서는 암호를 해독해야 한다. 다행히 지도 암호를 해독할 방법을 적어놓은 메모도 함께 발견했다. 지도는 한 변의 길이가 n인 정사각형 배열 형태로, 각 칸은 공백(" ) 또는벽(#") 두 종류로 이루어져 있다. 전체 지도는 두 장의 지도를 겹쳐서 얻을 수 있다. 각각 지도 1과 지도 2라고 하자. 지도 1 또는 지도 2 중 어느 하나라도 벽인 부분은 전체 지도에서도 벽이다. 지도 1과 지도 2에서 모두 공백인 부분은 전체 지도에서도 공백이다. 지도 1과 지도 2는 각각 정수 배열로 암호화되어 있다. 암호화된 배열은 지도의 각 가로줄에서 벽 부분을 1, 공백.. 2020. 11. 13.
백준 3052번 문제 나머지 성공출처다국어분류 한국어 시간 제한메모리 제한제출정답맞은 사람정답 비율 1 초 128 MB 39171 23578 21019 61.572% 문제 두 자연수 A와 B가 있을 때, A%B는 A를 B로 나눈 나머지 이다. 예를 들어, 7, 14, 27, 38을 3으로 나눈 나머지는 1, 2, 0, 2이다. 수 10개를 입력받은 뒤, 이를 42로 나눈 나머지를 구한다. 그 다음 서로 다른 값이 몇 개 있는지 출력하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄부터 열번째 줄 까지 숫자가 한 줄에 하나씩 주어진다. 이 숫자는 1,000보다 작거나 같고, 음이 아닌 정수이다. 출력 첫째 줄에, 42로 나누었을 때, 서로 다른 나머지가 몇 개 있는지 출력한다. 예제 입력 1 복사 39 40 41 42 43 44 82 .. 2020. 11. 12.
백준 2577번 문제 세 개의 자연수 A, B, C가 주어질 때 A×B×C를 계산한 결과에 0부터 9까지 각각의 숫자가 몇 번씩 쓰였는지를 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어 A = 150, B = 266, C = 427 이라면 A × B × C = 150 × 266 × 427 = 17037300 이 되고, 계산한 결과 17037300 에는 0이 3번, 1이 1번, 3이 2번, 7이 2번 쓰였다. 입력 첫째 줄에 A, 둘째 줄에 B, 셋째 줄에 C가 주어진다. A, B, C는 모두 100보다 같거나 크고, 1,000보다 작은 자연수이다. 출력 첫째 줄에는 A×B×C의 결과에 0 이 몇 번 쓰였는지 출력한다. 마찬가지로 둘째 줄부터 열 번째 줄까지 A×B×C의 결과에 1부터 9까지의 숫자가 각각 몇 번 쓰였는지 차례.. 2020. 11. 12.
백준 2562번 문제 9개의 서로 다른 자연수가 주어질 때, 이들 중 최댓값을 찾고 그 최댓값이 몇 번째 수인지를 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 서로 다른 9개의 자연수 3, 29, 38, 12, 57, 74, 40, 85, 61 이 주어지면, 이들 중 최댓값은 85이고, 이 값은 8번째 수이다. 입력 첫 째 줄부터 아홉 번째 줄까지 한 줄에 하나의 자연수가 주어진다. 주어지는 자연수는 100 보다 작다. 출력 첫째 줄에 최댓값을 출력하고, 둘째 줄에 최댓값이 몇 번째 수인지를 출력한다. 예제 입력 1 복사 3 29 38 12 57 74 40 85 61 예제 출력 1 복사 85 8 2020. 11. 12.
백준 10818번 문제 문제 N개의 정수가 주어진다. 이때, 최솟값과 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 정수의 개수 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 N개의 정수를 공백으로 구분해서 주어진다. 모든 정수는 -1,000,000보다 크거나 같고, 1,000,000보다 작거나 같은 정수이다. 출력 첫째 줄에 주어진 정수 N개의 최솟값과 최댓값을 공백으로 구분해 출력한다. 예제 입력 1 복사 5 20 10 35 30 7 예제 출력 1 복사 7 35 2020. 11. 12.
네이버 주식 크롤링 import pandas as pd import requests from tqdm import trange for i in trange(135): html = requests.get('https://finance.naver.com/item/frgn.nhn?code=065450&page={}'.format(i + 1)) table = pd.read_html(html.text) if i == 0: data = table[2].dropna().reset_index(drop = True) if i > 0: data1 = table[2].dropna().reset_index(drop = True) data = pd.concat([data, data1]) data = data.reset_index(drop = Tr.. 2020. 11. 2.
1. 서론 1.1 임베딩이란 임베딩 - 사람이 쓰는 자연어를 기계가 이해할 수 있는 숫자의 나열인 벡터로 바꾼 결과 혹은 그 일련의 과정 전체 1.2 임베딩의 역할 단어/문장 간 관련도 계산 컴퓨터가 계산하기 좋도록 단어를 벡터로 변환하기 때문에 유사도 계산 가능 의미적/문법적 정보 함축 단어가 벡터로 표현되어 단어간의 덧셈/뺄셈을 통해 단어들 사이의 의미적, 문법적 관계 도출 가능 전이 학습 임베딩을 다른 딥러닝 모델의 입력값으로 쓰는 기법 1.3 임베딩 기법의 역사와 종류 통계기반 잠재 의미 분석(Latent Semantic Analysis) - 단어 사용 빈도 등 말뭉치의 통계량 정보가 들어있는 커다란 행렬(matrix)에 특이값 분해(Singular Value Decomposition)등 수학적 기법을 적용.. 2020. 10. 21.
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