시계열 데이터 정규화
min_max 정규화 from datetime import datetime import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler attack = pd.read_csv("./data/haicon/attack.csv") cols = [] for i in range(1,87): if(i in [2,8,9,10,17,18,19,20,22,26,29,34,36,38,39,46,48,49,52,55,58,61,63,64,69,79,82,84,85]): continue if i
2021. 9. 7.
프로그래머스 소수 만들기
소수 만들기 문제 설명 주어진 숫자 중 3개의 수를 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 구하려고 합니다. 숫자들이 들어있는 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, nums에 있는 숫자들 중 서로 다른 3개를 골라 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 nums에 들어있는 숫자의 개수는 3개 이상 50개 이하입니다. nums의 각 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이며, 중복된 숫자가 들어있지 않습니다. 입출력 예 numsresult [1,2,3,4] 1 [1,2,7,6,4] 4 입출력 예 설명 입출력 예 #1 [1,2,4]를 이용해서 7을 만들 수 있습니다. 입출력 예 #2 [1,2,4]를 이용해서 7을 만들 수 있습니다. [1,4,..
2021. 7. 21.
약수의 개수와 덧셈
약수의 개수와 덧셈 문제 설명 두 정수 left와 right가 매개변수로 주어집니다. left부터 right까지의 모든 수들 중에서, 약수의 개수가 짝수인 수는 더하고, 약수의 개수가 홀수인 수는 뺀 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 1 ≤ left ≤ right ≤ 1,000 입출력 예 leftrightresult 13 17 43 24 27 52 입출력 예 설명 입출력 예 #1 다음 표는 13부터 17까지의 수들의 약수를 모두 나타낸 것입니다. 수약수약수의 개수 13 1, 13 2 14 1, 2, 7, 14 4 15 1, 3, 5, 15 4 16 1, 2, 4, 8, 16 5 17 1, 17 2 따라서, 13 + 14 + 15 - 16 + 17 = 43을 retur..
2021. 7. 14.
