반응형 [논문 리뷰] AttM-CNN: Attention and metric learning based CNN for pornography,age and Child Sexual Abuse (CSA) Detection in images(Neurocomputing, 2021) 리뷰 음란물 탐지 및 연령 그룹 분류 네트워크를 위한 두 가지 전략 사용 바이너리 CSA 분류를 위한 decision level fusion 의심 이미지 재배열을 위한 score level fusion decision/score level - 유사하나 융합 전 점수가 일치/비일치 결정으로 전환된다는 점이 다름( 출처: score/decision level fusion 관련 링크) AttM-CNN model 아키텍처 바이너리 CSA 분류를 위한 decision level fusion 의심 이미지 재배열을 위한 score level fusion decision/score level - 유사하나 융합 전 점수가 일치/비일치 결정으로 전환된다는 점이 다름( 출처: score/decision level fusion 관.. 2023. 1. 11. [논문 리뷰] Adult content detection in videos with convolutional and recurrent neural networks(Neurocomputing 2018) 리뷰 ACORDE(Adult Content Recognition with Deep Neural Networks) image feature extraction, video-based learning으로 나뉨 ConvNet: 비디오, 이미지 feature(x_t) 추출 이미지에서 RGB 평균을 빼서 이미지 정규화 진행 각 원본 프레임에서 좌우 상하단 및 중앙 crop 진행(수평 미러링)으로 10개 더 견고한 feature 생성 위함 LSTM: 비디오 분류 2023. 1. 11. [논문 리뷰] A Deep Learning-Based Approach for Inappropriate Content Detection and Classification of YouTube Videos(IEEE 2021) 리뷰 데이터셋 YouTube-8M benchmark video preprocessing 관련 없는 비디오 제거 정보 누락된 비디오 제거 rescale(224 x 224) deep feature extraction 각 비디오 클립의 전처리된 프레임 추출 imageNet으로 사전 훈련, EfficientNetB7에 입력으로 전달 video representation and classification 각 비디오 클립의 전처리된 프레임 추출 BiLSTM로 학습 이후 fully connected, softmax를 지나 분류 2023. 1. 11. 자율 주행 도메인의 3차원 시맨틱 세그멘테이션을 위한 센서 퓨전 기반의 Trans-Unet 보호되어 있는 글 입니다. 2022. 11. 29. [논문 리뷰] 수정중SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers 보호되어 있는 글 입니다. 2022. 11. 29. 이전 1 2 다음 반응형
