반응형 Chapter3 분류 MNIST 간단 예제 from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_openml('mnist_784') mnist 기존 책에 있는 소스코드에서는 fetch_openml이 정의되어 있지 않다는 error가 발생 아래의 아주 조금 수정된 코드를 첨부한다. from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_openml('mnist_784') mnist.data.shape, mnist.target.shape from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_openml('mnist_784') mnist.data.shape, mnist.target.shape X.. 2020. 4. 11. tensorflow 2.0 기초 분류 (가이드 기본 이미지 분류) # 파이썬 라이브러리 임포트 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals, unicode_literals import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 패션 mnist 데이터 로드 fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() # 이미지 출력시 필요한 변수 저장 class_nam.. 2020. 1. 17. 이전 1 다음 반응형